In einer idealen Lieferkette verläuft der Betriebsfluss reibungslos und vorhersehbar von einem Glied zum nächsten. Aber in der realen Welt ist das nicht immer der Fall. Free Shipping
Vielleicht kennen Sie den Begriff "Schmetterlingseffekt", bei dem eine kleine Verschiebung an einem Ort an einem Ort eine große Änderung an einem anderen verursachen kann.
Dieses Phänomen tritt auch im Supply Chain-Management auf und wird als "Peitschen-Effekt" bezeichnet.
Was ist der Effekt der Stierpeitsche in der Lieferkette?
Der Peitschen-Effekt tritt auf, wenn sich eine kleine Änderung auf der Ebene des Einzelhandels in einem vorgelagerten Zustand einer Lieferkette verstärkt, und das Ende von Fertigung und Lieferung erheblich stört.
Die Störungen treten auf, da jedes Mitglied der Lieferkette weiter eskaliert und auf Änderungen der Nachfrage reagiert.
Unternehmen können daher Folgendes erleben:
übermäßiger Bestand oder Produktknappheit
Negative Kundeninteraktion
Transportpläne für gestörte
Verpasste Produktionsfristen
Umsatzverluste
Beispiele für Peitschen-Effekte
Um den Peitschen-Effekt besser zu verstehen, hier sind zwei Beispiele.
Beispiel 1: Rückgang der Verbrauchernachfrage
Sagen Sie, dass der Bekleidungseinzelhändler einen Rückgang von 20% in der Nachfrage der Verbraucher nach Windbremsen erlebt.
Infolgedessen macht der Einzelhändler zwei Annahmen: & nbsp;
Die zukünftigen Verkäufe von Windschutzmitteln werden sinken. Dies liegt daran, dass sie frühere Abfrageinformationen verwenden, umPrognose für zukünftige Verkäufe.
Sie werden zu viel Inventar haben. Basierend auf der Annahme, dass der Umsatz sinken wird, geht der Einzelhändler davon aus, dass er am Ende mit überschüssigen Produkten konfrontiert wird.
Angesichts dieser Informationen hat der Einzelhändler die Bestellungen des Großhändlers um 40% reduziert-er hat bereits Pufferbestände bestellt und möchte vermeiden, dass es zu viel Bestand gibt.
Der Großhändler verzeichnete eine 40-prozentige Reduzierung der Windschutzaufträge und machte die gleichen Annahmen. Sie prognostizieren niedrigere Verkäufe und gehen davon aus, dass sie zu viel Bestand haben.
Der Großhändler verkauft jedoch an mehrere Einzelhändler und geht davon aus, dass diese Geschäfte auch ihre Bestellungen reduzieren werden. Also hat der Großhändler die Windschutzaufträge beim Hersteller um 60% reduziert.
Was mit einem 20-prozentigen Rückgang der Verbraucheraufträge für einen Einzelhändler begann, eskalierte für den Hersteller zu einer Auftragsreduzierung von 60%.
Und dieses Muster wird die Lieferkette fortsetzen, bis es die Rohstofflieferanten erreicht.
Beispiel 2: steigende Verbrauchernachfrage
Der Peitsch-Effekt kann auch in die entgegengesetzte Richtung wirken.
Sagen Sie, es gibt ein Café, das normalerweise 200 Tassen Kaffee pro Tag verkauft. Aus irgendeinem Grund verkaufen sie im Durchschnitt einen Monat lang 250 Tassen pro Tag (eine Steigerung von 25%).
Der Besitzer eines Café macht die folgenden Annahmen: & nbsp;
Die Nachfrage der Verbraucher steigt. Diese Annahme tritt auf, weil der Verkäufer Daten aus der Vergangenheit verwendet, um zu informieren
Sie werden mehr Inventar benötigen. Wenn die Nachfrage steigt, muss der Verkäufer sie aufnehmen.
Also, der Ladenbesitzer gibt eine & nbsp; Bestellung für 50% mehr Kaffeebohnen vom Händler. Free Shipping
Wenn der Händler diese Zunahme sieht, treffen sie die gleichen Annahmen. Sagen Sie, dieser Händler ist ein nationaler Verkäufer, der Kaffeebohnen in Geschäften und Cafés im ganzen Land zur Verfügung stellt. Sie gehen davon aus, dass die Kundennachfrage überall zunimmt und mehr Lagerbestand benötigt wird.
Auf der Grundlage dieser Annahmen bestellt der Händler den Lieferanten um 75% mehr Lagerbestand. Ein Anstieg der Bestellungen für Kaffee in einem Geschäft um 25% hat sich auf Lieferantenebene um 75% erhöht.
Während eine Reaktion auf Änderungen der Verbrauchernachfrage den Peitscheneffekt verursacht, könnte die Antwort eine falsche Interpretation gewesen sein.
Was ist beispielsweise, wenn ein vorübergehender Anstieg von 25% erfolgt?
Stellen Sie sich vor, dass "Holiday Travel" für einen kurzen Zeitraum zusätzliche Kunden in die Café Shops in diesem Bereich bringt. Anstatt weiter zu steigen, kehrt die Nachfrage nach den Ferien auf das normale Niveau zurück, was dem Besitzer von Coffeeshoppings ein übermäßiges Inventar überlässt.
Die Auswirkungen des Peitsch-Effekts
Das Kettenreaktionselement des Stierpeitzeffektes bedeutet, dass kleine Veränderungen der Verbrauchernachfrage große Auswirkungen auf Großhändler, Hersteller und Lieferanten haben können. Als solcher ist es tendenziell so, dass die Märkte weiter in die Lieferkette hinaufsteigen.
Die Ursachen für den Effekt der Stierpeitschen
Es ist hilfreich zu verstehen, warum der Peitschen-Effekt auftritt. Hier sind vier der Hauptursachen für dieses Phänomen.
Hohe Empfindlichkeit für die Verbrauchernachfrage
Wie Sie an den Beispielen sehen können, können Überreaktionen auf Schwankungen der Kundennachfrage zu größerer Schwankung in der Wertschöpfungskette führen.
Einzelhändler, die einen einzigen Datenpunkt erfassen und ihre Bestellungen ändern, können einen wellenähnlichen Effekt verursachen, der die Hersteller und Lieferanten erheblich beeinträchtigt.
Unzureichende Kommunikation in der Lieferkette
Die Peitschen-Wirkung kann häufiger (und stärker) sein, wenn jedes Lieferkettenmitglied seine eigenen Nachfrage-Prognosen durchführt. Probleme entstehen, wenn sich die Nachfrage auf Verbraucherebene ändert, aber ein oder mehrere Mitglieder verstehen nicht, was dazu geführt hat. Free Shipping
Sagen Sie, ein Einzelhändler verdoppelt seine Bestellung aus dem nichts und es gibt keine Kommunikation in der Lieferkette. Großhändler und Händler müssen raten, was passiert ist, und versuchen dann, die zukünftige Nachfrage zu prognostizieren.
Ungenaue Annahmen
Falsche Annahmen treten tendenziell in der Nähe der Nachfrageprognose auf. Jemand sieht eine Änderung der Nachfrage und geht davon aus, dass sie fortgesetzt wird, also passen sie ihre Bestellungen entsprechend an.
Es ist möglich, einen vorübergehenden Anstieg zu verwechseln oder die Nachfrage nach dauerhafteren Veränderungen zu verringern. Mitglieder der Lieferkette, die nicht ordnungsgemäß analysieren, was auf dem Markt vor sich geht, können Entscheidungen treffen, die den Peitschen-Effekt auslösen.
Ungenaue Daten
Manchmal Fehler in der Datenerfassung oder ein Einzelhändler, der aus Versehen die falsche Anzahl von Gegenständen bestellt, kann eine Störung verursachen, da sie sich den Weg hinauf in die Lieferkette entwickeln.
Selbst eine einfache Handlung, einen falschen Auftragsbetrag zu platzieren, kann dazu führen, dass jemand anderes glaubt, was es für die zukünftige Nachfrage bedeutet, und ändert seine Bestellungen
Wie reduziert man den Effekt der Stierpeitschen
Obwohl es unmöglich ist, den Stierpeitzeffekt vollständig zu beseitigen, können Sie Maßnahmen ergreifen, um sein Auftreten und die Gesamtbelastung zu verringern.
Verbessern Sie die Datenanalyse- und Prognosemethoden
Die Prognose der Nachfrage ist ein herausfordernder aber wichtiger Teil des Lieferkettenmanagements Neue Technologien können Ihnen helfen, intelligentere datengetriebene Entscheidungen zu treffen und die Gesamtgenauigkeit Ihrer Projektionen zu verbessern.
Preditive Analytics Tools, die Funktionen der künstlichen Intelligenz (KI) enthalten, sind ein wirksamer Weg, um die Genauigkeit der KI kann mehrere Faktoren (wie Auftragsgeschichte, bevorstehende Wettervorhersagen und sogar Social-Media-Daten) verwenden, um die Nachfrageprojektionen zu informieren.
Laut McKinsey reduzieren Unternehmen, die diese neuen Technologien einsetzen, häufig die Prognose der Nachfrage um 30% -50%.
Neben der Nutzung von Technologie ist es auch wichtig, den Kontext beliebiger Änderungen der Nachfrage zu berücksichtigen. Mehrere Ereignisse können Veränderungen der vorübergehenden Nachfrage verursachen, wie z. B. Wetterbedingungen, lokale Veranstaltungen und sogar Verkäufe und Rabatte. Free Shipping
Die Mitglieder der Lieferkette werden weniger auf Schwankungen der vorübergehenden Nachfrage reagieren, wenn sie besser verstehen, warum sich Verbraucherkäufe verschieben und wenn diese Verschiebungen eine tatsächliche Änderung zeigen.
Ermöglichen Sie die Kommunikation in der Lieferkette und die gemeinsame Nutzung
Eine rationalisierte Kommunikation und die gemeinsame Nutzung von Echtzeitdaten in der gesamten Lieferkette können die Entscheidungsfindung verbessern.
Der globale Lieferkettenbericht 2022 ergab, dass 82% der Unternehmen der Notwendigkeit einer kollektiven Verantwortung zum Schutz vor Störungen angehörten.
Zach Klempf, Gründer des Used-Auto-HändlerSoftwareunternehmens Selly Automotive, sagte, dass die Unternehmen "denken sollten über die Zusammenarbeit mit Anbietern bei der Datenanalyse im Es ist einfacher, Rechenschaftspflicht zu bleiben, wenn es ein regelmäßiger Teil der Lieferantenbeziehung ist
Wenn ein Lieferkettenmitglied seine Bestellungen aus vorübergehenden Gründen ändert, kann es die Begründung mit anderen Mitgliedern teilen, um eine Überreaktion in der gesamten Kette zu verhindern.
Verwenden Sie kleinere Bestellungen
Das aufgeben häufiger kleiner Bestellungen anstelle von phänomenalen Großaufträgen kann dazu beitragen, die Auswirkungen des Peitschen-Effekts zu verringern.
Diese Praxis gibt jedem mehr Flexibilität, und Sie können besser auf Änderungen reagieren, ohne die gesamte Kette zu entfernen.
Sie können auch mehr bedarfsorientierte Produktionsmethoden mit kürzeren Lieferzeiten erkunden, wie Just-in-Time (JIT) und Lieferanten-gemanagtes Inventar (VMI).
Jit ist eine Form des Inventarmanagements, bei der Sie eng mit den Lieferanten zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Rohstoffe ankommen, da die Produktion beginnen wird, aber nicht früher.
Im Gegensatz dazu besteht VMI darin, dass der Käufer (Einzelhändler) die Lagerdaten des Bestands an den Verkäufer (Hersteller) teilnimmt. Dann empfiehlt der Hersteller Bestellungen für den Käufer.
Leverage-Technologie und Automatisierung
Technologie und Automatisierung können die Datengenauigkeit erhöhen und die Kommunikation beschleunigen.
Beispielsweise reduzieren Sie die Verwendung von Papieraufträgen und Rechnungsblöcken, die per Faxe oder Post verwendet werden müssen.
Enoch Musaasizi, Gründer des Vermarktungsunternehmens E. S Group Digital, rät Unternehmen, "den elektronischen Datenaustausch (Edi) zu nutzen, mit dem Unternehmen Geschäftsdokumente mit Verschlüsselung elektronisch austauschen können, um die Vertraulichkeit und Datenintegrität zu verbessern".
Edi reduziert die Zeit, die die Verarbeitung von Bestellungen benötigt und verbessert den Informationsfluss in der Lieferkette.
Andere nützliche Lieferkettentechnologien umfassen:
Cloud Computing:Bereitstellung von Computerdiensten über das Internet, mit dem Teams von mehreren Orten auf Informationen zugreifen und Operationen wie Lagerbestandskontrolle, Fracht, Lagerung und Erfüllung skalieren können.
Internet of Things (Internet of Things):Die Einbettung physischer Objekte mit Sensorgeräten, um sie entlang der gesamten Lieferkette zu verfolgen, kann dazu beitragen, Logistik- und Transporteng
Maschinelles Lernen:Eine Art von künstlicher Intelligenz (KI), die verwendet werden kann, um Echtzeitsichtbarkeit, genauere Prognosen und datengetriebene Entscheidungen in der Lieferkette zu unterstützen. Zu den Anbietern gehören Unternehmen wie Echo Global Logistics.
