Wenn Sie & # 39; auf der Suche nach der Verbesserung der Leistung des Sales-Teams, wenden Sie sich an künstliche Intelligenz. Obwohl nur Free Shipping37% aller VertriebsorganisationenDerzeit verwendet KI in Vertriebsprozessen, und mehr als die Hälfte der leistungsstarken Vertriebsorganisationen nutzt KI.
Das bedeutet nicht, Ihre Vertriebsaufträge vollständig zu automatisieren. Stattdessen können KI-Tools Ihrem Team Zeit sparen und mehr Energie in den Verkauf investieren.
In diesem Beitrag erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen, um mit KI im Verkauf zu beginnen-was es bedeutet, warum es genutzt werden muss, und 5 leistungsstarke Anwendungen für Ihren Vertriebsprozess.
Was ist KI im Verkauf?
Die Notwendigkeit der Automatisierung im Verkauf
Die Vorteile der Automatisierung im Verkauf
5 Möglichkeiten, wie Ihr Team KI im Verkauf nutzen kann
3 beliebte KI-Vertriebstools
Was ist KI im Verkauf?
KI im Verkauf verwendet künstliche Intelligenz, um Vertriebsprozesse zu vereinfachen und zu optimieren. Dies wird mit Softwarewerkzeugen durchgeführt, die trainierbare Algorithmen enthalten, die große Datensätze verarbeiten. KI-Tools wurden entwickelt, um Teams zu helfen, Zeit zu sparen und effizienter zu verkaufen.
Algorithmen für künstliche Intelligenz Daten auf verschiedene Weise lernen und anwenden, einschließlich
Ausführung spezieller Aufgaben und Entscheidungsfunktionen.
Verhaltensweisen vorhersagen und Vorschläge auf der Grundlage historischer und aktueller Daten machen.
Intelligente Interaktion mit Menschen die Notwendigkeit künstlicher Intelligenz im Verkauf
Die Notwendigkeit künstlicher Intelligenz im Verkauf
Eine geschätzte 33% der Zeit eines Insider-Verkäufe rep & nbsp; wird aktiv mit dem Verkauf aufgewendet. Verwaltungs-To-dos und Besprechungen können diese Experten von Interessenten entfernen. Künstliche Intelligenz ist eine großartige Möglichkeit, diese Situation zu verbessern und Ihren Vertriebsbetrieb zu verbessern.
Wirtschaftsführer fangen bereits an. Eine kürzlich veröffentlichte Salesforce-Studie ergab, dass KI im Jahr 2022 im Vergleich zu 2019 als eines der besten Verkaufsinstrumente eingestuft wird, was im Vergleich zu 2019 erheblich wertvoller ist. Forrester prognostiziert auch, dass der Markt für auf KI betriebene Plattformen bis 2025 auf 37 Milliarden US-Dollar wachsen wird.
Ai kann bei einer Reihe von Sales-Funktionen unterstützen, darunter:
Schnell an die Bedürfnisse des Käufers anpassen.Teams können sich schneller an die Raffinesse der Käufer und die Veränderung der Käuferreise anpassen.
Personalisierung. Free ShippingKI-Tools sammeln und sammeln Erkenntnisse aus Hunderten von Datenpunkten. Mit diesen Informationen können Sie verschiedene Personas erfolgreicher abvisieren.
Auf Echtzeitdaten zugehen.& nbsp; KI gibt Ihrem Team sofortigen Zugang zu Daten. Sie können auch eine Quelle von Wahrheit erstellen, die für Genauigkeit und Gültigkeit sorgt.
Sammeln von Informationen von mehreren Plattformen. Free ShippingHeute spannt sich der Umsatz über mehrere Kanäle. Ai kann Ihrem Team helfen, alle Ihre Interessenten zu verfolgen, egal wo Sie sie finden.
Nach Angaben der meisten Vertriebsmitarbeiter hat sich die digitale Transformation in den letzten 3 Jahren beschleunigt. Insbesondere haben sich die Bedürfnisse der Sales-Technologie innerhalb dieses Zeitraums erheblich geändert. Künstliche Intelligenz ist daher bei Bedarf entstanden, um sich erfolgreich an die sich verändernde Vertriebslandschaft
Die Vorteile von künstlicher Intelligenz und Automatisierung im Verkauf
Künstliche Intelligenz und Automatisierung haben sich als große Umsatztreiber erwiesen. A
Und dies ist keine einzelne oder einmalige Anwendung. Erfolgreiche Teams backen KI in ihre Strategien. Eine Studie des Scharnierforschungsinstituts ergab, dass wachstumsstarke Unternehmen mit höherer Wahrscheinlichkeit über ausgereifte Marketing- und Vertriebsautomationsstrategien verfügen.
Neben der einfachen Umsatzsteigerung umfassen die wichtigsten Vorteile von KI und Automatisierung:
Verbesserung der Effizienz. Free ShippingBeratungsunternehmen Delloite hat festgestellt, dass für die Mehrheit der Top-Level-Nutzer Effizienz der Hauptvorteil ist, von dem sie streben, aus der KI zu profitieren. Unter den Teams, die KI einsetzen, gaben 33% an, den organisatorischen Prozess zu einem hohen Grad effizienter zu machen.
Beseitigung zeitintensiver Verwaltungsaufgaben.Eine Studie von McKinsey ergab, dass etwa 30% der Vertriebsaufgaben mit vorhandenen Verkaufstechnologien, einschließlich künstlicher Intelligenz, leicht automatisiert werden können.
Aktivieren Sie eine genaue Vertriebsplanung und -vorhersage.Für mehr als die Hälfte der Verkäufer werden Prognosen als die wichtigsten Dateneinblicke Sie beziehen sich auf ihr Vertriebsanalysewerkzeug. KI und Automatisierung können Ihnen helfen, den Vertriebsplanungsprozess auf mehrere Arten zu verbessern, einschließlich KI-basierter Insights und vorausschauender Intelligenz
Steigerung der Zufriedenheit mit der Arbeit.KI kann auch die Moral des Teams positiv beeinflussen. Tatsächlich gaben 82% der Befragten in der Delloite-Umfrage 2022 an, dass sie der festen Überzeugung sind, dass KI ihre Arbeitsleistung und ihre Zufriedenheit verbessern wird.
5 Möglichkeiten, wie Ihr Team KI im Verkauf nutzen kann
Künstliche Intelligenz im Verkauf kann auf viele verschiedene Arten genutzt werden Hier sind jedoch fünf Anwendungen, die Ihren Vertriebsprozess verändern können.
1. Zugang zu fortschrittlicher Datenanreicherung, Analyse und Anwendung.
Datenanreicherung ist der Prozess des Zugens von Daten in die Datenbank einer Organisation (in der Regel ein CRM-System) aus Quellen von Drittanbietern. Das Ziel dieses Prozesses ist es, ein umfassenderes, umfassenderes und genaueres Verständnis von Perspektiven, führen, Kunden oder Prozess zu schaffen.
Künstliche Intelligenz ermöglicht es Ihnen, diesen Prozess zu optimieren, indem Sie diese Daten effektiv organisieren und anwenden.
Eine weitere interessante Anwendung von KI in der Datenbereicherung ist & nbsp;Zoho 's& nbsp; DataPrep eine Lösung zur Analyse und Umwandlung von Daten in neue "Arten".
Zoho verwendet KI, um "Bedeutung" aus vorhandenen Informationen in einem CRM-System zu extrahieren, und seine Ergebnisse nutzen Sie, um neue Datenpunkte wie Lead-Gefühle und relevante Themen zu erstellen. Diese "neuen" Datenpunkte können dann über mehrere Anwendungsfälle hinweg genutzt werden. Dazu gehören die Punktzahl von Bi, die Bleipriorisierung und die Personalisierung von Outreach.
2. verbessern Sie die Leistung mit KI-gestützter Gesprächsintelligenz.
Modernste Konversationssoftware verwenden Sie irgendeine Form von künstlicher Intelligenz, um Vertriebsanrufe zu analysieren und wichtige Ein
Ein großartiges Beispiel für eines dieser Tools ist
Das Programm identifiziert wichtige Einblicke wie Trends und Einwände. Diese Daten können dann verwendet werden, um Bereiche mit Schwäche oder unzureichender Leistung leicht zu lokalisieren.
Ein weiteres Beispiel für ein KI-angetriebenes Conversation Intelligence-Tool ist Free ShippingChor. Diese Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um den Kontext in einem Gespräch zu erkennen, Schlüsselmomente in Verkaufsgesprächen zu erkennen und sogar erwähnte Wettbewerber zu notieren.
3. Automatisieren und optimieren Sie den Umsatz.
Umsatz Enablement ist der Prozess der Bereitstellung von Ressourcen und Tools für Ihre Verkäufer / Vertriebsteams mit den richtigen Ressourcen und Tools, um mehr Transaktionen zu ermöglichen. Dies kann auf viele Arten und mit verschiedener Software erfolgen. Welche Tools Sie auswählen, hängt davon ab, welcher Aspekt des Vertriebsprozesses Sie optimieren oder automatisieren müssen.
Nehmen Sie die Beantwortung von Ausschreibungen (Anträge auf Einreichung von Vorschlägen) als Beispiel. Die Umfrage von Loopio "EFD Response Trends 2021" hat ergeben, dass Unternehmen durchschnittlich 150 RSP-Antworten pro Jahr senden und diese Antworten 35% ihres Umsatzes erzielen.
Die Erstellung und Vorlage wirksamer Antworten kann jedoch angesichts der Tatsache, dass diese Vorschläge viele Daten erfordern, sehr zeitaufwändig sein. Um den Umsatz in einem solchen Fall zu ermöglichen, müssen Lösungen zur Verwaltung dieses Prozesses bereitgestellt werden.
Insbesondere künstliche Intelligenz bietet mehrere Möglichkeiten zur Straffung und Optimierung.
Rocketdocs nutzt KI, um Benutzern zu helfen, dynamische Content-Bibliotheken zu erstellen und zu verwalten. Dieses Tool überlagert bei Bedarf relevante Informationen und zieht sogar automatisch Daten aus diesen Bibliotheken in Vorschläge.
Neben EFP-Lösungen kann KI auch genutzt werden, um die Umsatzfähigkeit durch Sales-Intelligence-Lösungen, Vertriebsplattformen und sogar CRM-Lösungen zu verbessern.
4. verbessern Sie das Pipeline-Management und die Prognose.
Obwohl die meisten Vertriebsmitarbeiter den besten Praktiken folgen und in regelmäßigen Abständen Umsatzprognosen durchführen, haben die neuesten Daten festgestellt, dass der größte Teil der VertriebsmitarbeiterUngenau prognostiziert& nbsp; ihre Pipeline. Die Nutzung künstlicher Intelligenz ermöglicht es Ihnen jedoch, die Wahrscheinlichkeit von Ungenauigkeiten in Ihrem Sales-Team erheblich zu verringern.
Consider Free ShippingAvisoEine KI-getriebene Prognoselösung, um zu verstehen, wie dies funktioniert
Aviso nutzt KI, um Daten zu analysieren und Einblicke in Transaktionen und die Gesamtpipeline zu gewinnen. Einige dieser KI-Anwendungen umfassen:
WinScore Insights. Dies ist eine Punktzahl, die die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Kaufs repräsentiert
KI-getriebene Prognosen. Dies kann verwendet werden, um die Gesamtzahl der neuen Transaktionen, Erneuerungen und Turns innerhalb eines festgelegten Zeitraums vorherzusagen.
Szenarienprognose. Diese dynamischen Prognosen berücksichtigen die "was wäre wenn" -Szenarien.
KI-betriebene Vorschläge. Diese Einblicke erklären sowohl historische als auch aktuelle Leistungen.
Diese KI-betriebenen Funktionen können das Hauptmerkmal dafür sein, wie gut ein Vertriebsteam Prognosen erstellen, Einblicke aus diesen Prognosen ziehen und Entscheidungen treffen kann.
5. Straffen und optimieren Sie das Vertriebsengagement.
Das Vertriebsengagement besteht aus allen Käufer-Verkäufer-Interaktionen innerhalb des Vertriebsprozesses-von der anfänglichen Reichweite bis zum Onboard- Es gibt zwei Möglichkeiten, wie KI diesen Prozess optimieren kann, um Daten und Einblicke zu nutzen.
Erstens kann KI Ihnen helfen, die Kundenbedürfnisse und -schmerzpunkte zu verstehen.
Laut Free Shipping ist der oberste Fall für KI im Verkauf, Vertretern zu helfen, die Kundenbedürfnisse zu verstehenSalesforce-Bericht über den aktuellen Stand der Verkäufe. Ihr Wissen um die Bedürfnisse von Kunden informiert Sie bei der Interaktion mit Kunden über jede Entscheidung, die Sie treffen-von Ihrem Stellplatz über Ihren Vertriebsinhalt bis hin zu einem umfassenden Ansatz
Zweitens hilft KI bei der Personalisierung und Automatisierung der Kundeninteraktion.
Ein großartiges Beispiel für eine Vertriebsengagement, die Ihnen hilft, ist Apollo. Auf dieser Plattform können Sie KI nutzen, um
Richten Sie automatisierte Outreachnachrichten mit vordefinierten Anpassungsfeldern ein.
Führen Sie A / B-Tests durch, um die Leistung Ihrer Reichweite zu optimieren.
Bei Outreach-Aktionen können Sie auf KI-Insights wie einen Aussichten oder das Zinsniveau von Blei zugreifen.
Aktualisiert die vorgegebene Sequenz oder Reichweite von Kampagnenfolgen mithilfe der "Regularengine", wenn bestimmte Kriterien erfüllt sind.
Beliebte KI-Vertriebstools
Wenn einer dieser Anwendungsfälle bei Ihrem Vertriebsteam Resonanz hat, ist es an der Zeit, nach der richtigen KI-Lösung zu suchen. Hier sind ein paar hoch gelobte KI-Vertriebstools, die Ihr Unternehmen nutzen kann.
Der ROCO-39; -Sales-Hub ist ein stabiles Kundendienstmanagement-Tool (CRM-System) für Verkäufer und Verkaufsteams. Diese Plattform bietet eine umfassende Lösung Von der Prognose über das korrumpieren bis hin zur Terminierung von Besprechungen finden Sie Möglichkeiten, Ihren Arbeitsablauf
Der Sales-Hub nutzt auch künstliche Intelligenz, um Daten von Interessenten und Kunden zu sammeln. Die Hauptmerkmale sind:
Datenangabe. Ai füllt automatisch Ihr Cms auf, indem Sie Kontaktmerkmale aus E-Mail-Gesprächen mit Interessenten, führt oder Kunden zusammensetzt. Diese Daten können Telefonnummer, geografische Orte, Arbeitstitel und mehr sein.
Preise: Beide beginnen bei 239 US-Dollar pro Monat oder 1029 US-Dollar pro Monat.
Die Nutzung künstlicher Intelligenz auf der Grundlage Ihrer Umsatzbedürfnisse
Wie Sie gesehen haben, gibt es keine einzige Möglichkeit, künstliche Intelligenz in Ihren Vertriebsprozessen zu verwenden. Die Wahrscheinlichkeit ist, dass Sie dies bereits mit einem oder mehreren Tools in Ihrem Sales-Tech-Stack tun.
Wenn Sie jedoch bewusster über die Integration von KI in Ihren Vertriebsprozess sein möchten, besteht ein guter Ausgangspunkt darin, festzustellen, welche Aspekte Ihren Prozess vereinfachen oder optimieren können.
Von dort aus ging es darum, die Werkzeuge zu identifizieren, die zu Ihren einzigartigen Bedürfnissen passen.
