為什麼發展全球市場是最終的增長戰畧。

如果你希望提升銷售團隊的業績，那就求助於人工智慧吧。儘管只有 37%的銷售組織 目前在銷售流程中使用人工智慧，超過一半的高績效銷售組織使用人工智慧。

這並不意味著你的銷售工作完全自動化。相反，人工智慧工具可以幫助您的團隊節省時間，並將更多精力用於銷售。

在這篇文章中，你將學習在銷售中開始使用人工智慧所需瞭解的一切--它意味著什麼，為什麼你需要利用它，以及銷售過程中的5個強大的應用程式。

• 什麼是銷售中的人工智慧？

• 銷售中對自動化的需求

• 自動化在銷售中的優勢

• 您的團隊在銷售中使用人工智慧的5種方法

• 3種流行的人工智慧銷售工具

什麼是銷售中的人工智慧？

AI in Sales使用人工智慧來簡化和優化銷售流程。這是使用軟體工具來完成的，這些工具包含處理大數據集的可訓練算法。人工智慧工具旨在幫助團隊節省時間並更有效地銷售。

人工智慧算法以各種方式學習和應用數據，包括

• 執行特定任務和決策職能。

• 根據歷史和當前數據預測行為並提出建議。

• 智慧地與人類互動。銷售中需要人工智慧

銷售中對人工智慧的需求

據估計，內部銷售代表33%的時間都花在了積極推銷上。行政待辦事項和會議可能會讓這些專業人士遠離潛在客戶。人工智慧提供了一個令人信服的機會來改善這一統計數據並提升您的銷售業務。

商界領袖已經領會了這一點。Salesforce最近的一項研究發現，與2019年相比，人工智慧是2022年最有價值的銷售工具之一。 Forrester 還預測，到2025年，人工智慧平臺的市場規模將增長到370億美元。

AI可以協助執行多項銷售職能，包括：

• 快速適應買家的需求。團隊可以更快地適應日益複雜的買家和不斷變化的買家行程。

• 個性化。 人工智慧工具從數百個數據點收集和收集見解。有了這些資訊，您可以更成功地針對不同的角色。

• 訪問即時數據。 人工智慧使您的團隊能夠即時訪問數據。您還可以創建一個確保準確性和有效性的真理來源。

• 從多個平臺收集資訊。 如今，銷售推廣工作跨越多個渠道。人工智慧可以幫助您的團隊跟蹤您的所有潛在客戶，無論您在哪裡找到他們。

根據大多數銷售代表的說法，數位化轉型在過去3年裡加速了。具體地說，在此期間，銷售技術需求發生了重大變化。因此，人工智慧已成為成功適應不斷變化的銷售格局所必需的。

人工智慧和自動化在銷售中的優勢

事實證明，人工智慧和自動化是巨大的收入推動力。羅德思特的一項調查發現，超過收入目標的銷售團隊中，有61%的團隊在銷售過程中利用了自動化。

而且這不是一個單一或一次性的應用程式。成功的團隊將人工智慧融入他們的戰略。Hinger Research Institute 的一項研究發現，高增長公司比同行更有可能擁有成熟的營銷和銷售自動化戰略。

除了簡單地增加收入外，人工智慧和自動化的主要好處包括：

• 提高效率。 諮詢公司Delloite發現，對於大多數頂級用戶來說，效率是他們尋求從採用人工智慧中獲得的主要好處。在使用人工智慧的團隊中，33%的人報告說他們在很大程度上提高了組織流程的效率。

• 消除耗時的行政任務。 麥肯錫的一項研究發現，大約30%的銷售任務可以使用包括人工智慧在內的現有銷售技術輕鬆實現自動化。

• 實現準確的銷售計劃和預測。對於一半以上的銷售人員來說，預測被認為是他們從銷售分析工具中收集到的最重要的數據洞察。人工智慧和自動化可以通過多種方式幫助您增強銷售規劃流程，包括基於人工智慧的洞察和預測智慧。

• 提高工作滿意度。人工智慧還可以對你的團隊計程車氣產生積極的影響。事實上，在2022年Delloite的一項調查中，82%的受訪者表示，他們強烈認為人工智慧將提高他們的工作表現和滿意度。

您的團隊在銷售中使用人工智慧的5種方法

銷售中的人工智慧可以通過許多不同的方式加以利用。然而，這裡有五個應用程式可以改變您的銷售流程。

1.訪問高級數據豐富、分析和應用程式。

數據豐富是將數據從第三方來源提取到組織的S資料庫(通常是客戶關係管理)的過程。此流程的目標是更全面、更全面、更準確地瞭解潛在客戶、潛在客戶、客戶或流程。

人工智慧允許您通過有效地組織和應用這些數據來優化這一過程。

人工智慧在數據豐富方面的另一個有趣應用是 Zoho‘s DataPrep解決方案，用於分析數據並將其轉換為新的“類型”。

Zoho使用人工智慧從CRM中的現有資訊中提取“含義”，並使用其發現創建新的數據點，如主導情緒和感興趣的話題。然後，這些“新”數據點可以跨多個用例加以利用。這包括銷售線索評分、銷售線索優先排序和拓展個性化。

2.使用人工智慧支持的對話智慧提高性能。

大多數複雜的對話智慧軟體利用某種形式的人工智慧來分析銷售電話，並得出關鍵的見解。

其中一個很好的例子就是 RocDesk的對話智慧解決方案。 這個平臺使用人工智慧來“揭示銷售業績背後的原因”。

該計劃確定了關鍵見解，如趨勢和反對意見。然後，可以使用這些數據輕鬆地找出薄弱或表現不佳的領域。

人工智慧支持的對話智慧工具的另一個例子是 合唱。這個平臺利用人工智慧來識別對話的背景，識別銷售電話中的關鍵時刻，甚至記錄競爭對手的提及。

3.實現銷售支持的自動化和優化。

銷售能力提升是指為您的銷售人員/銷售團隊提供適當的資源和工具，使他們能夠達成更多交易的流程。這可以通過多種方式和使用不同的軟體來完成。您選擇的工具將取決於您需要優化或自動化銷售流程的哪個方面。

以回應RFP(徵求建議書)為例。 Loopio的《2021年RFP回應趨勢》調查發現，企業平均每年發出150條RFP回應，這些回應創造了35%的收入。

然而，考慮到這些建議需要大量數據，起草和提交有效的答覆可能非常耗時。在這種情況下，銷售支持涉及提供管理此流程的解決方案。

具體地說，人工智慧為精簡和優化提供了幾個機會。

例如， RocketDocs 利用人工智慧來幫助其用戶構建和管理動態內容庫。該工具在必要時顯示相關資訊，甚至自動將這些庫中的數據提取到提案中。

除了RFP解決方案外，還可以利用AI通過銷售情報解決方案、銷售推廣平臺甚至CRM來提高銷售能力。

4.改進管道管理和預測。

儘管大多數銷售代表遵循最佳實踐，並定期進行銷售預測，但最近的數據發現，大多數銷售代表 預測不準確 他們的管道。然而，利用人工智慧可以顯著降低銷售團隊中不準確的可能性。

請考慮 阿維索，一個人工智慧驅動的預測解決方案，以瞭解這是如何工作的。

阿維索使用人工智慧來分析數據，並對交易和整體渠道產生洞察。其中一些人工智慧應用程式包括：

• WinScore Insights。這是一個代表成功完成交易的可能性的分數

• 人工智慧支持的預測。這可用於預測固定期間內的新交易、續訂和流失的總數。

• 情景預測。這些動態預測將“假設”情景考慮在內。

• 人工智慧支持的建議。這些洞察力解釋了歷史和當前的表現。

這些人工智慧支持的功能可能是銷售團隊構建預測、從這些預測中獲得洞察力並做出決策的關鍵差異化因素。

5.簡化和優化銷售活動。

銷售參與度包括銷售流程中的所有買方和賣方互動--從最初的拓展到客戶入職。人工智慧有兩種方法可以幫助你利用數據和洞察力來簡化這一過程。

首先，AI可以幫助你瞭解客戶的需求和痛點。

根據 的說法，人工智慧在銷售中的最大用例是幫助代表瞭解客戶需求。Salesforce的銷售狀況報告。你對客戶需求的瞭解為你在客戶互動中做出的每一個決策提供了資訊--從你的推銷到你的銷售內容和整體推廣方法。

其次，人工智慧有助於客戶互動的個性化和自動化。

幫助您做到這一點的銷售接洽解決方案的一個很好的例子是阿波羅。您可以在此平臺上利用人工智慧來：

• 使用預定義的自定義欄位設置自動擴展消息。

• 通過運行A/B測試來優化您的外展工作。

• 訪問您的外展活動中的人工智慧洞察，例如潛在客戶或潛在客戶的興趣水準。

• 在滿足特定標準後，利用“規則引擎”來更新預先確定的序列或推廣活動。

流行的人工智慧銷售工具

如果這些用例中的任何一個與您的銷售團隊產生共鳴，那麼就是時候開始尋找合適的AI解決方案了。以下是您的組織可以利用的一些廣受好評的人工智慧銷售工具。

RocDesk銷售中心

S銷售中心是一款強大的客戶關係管理工具，適用於銷售人員和銷售團隊。該平臺提供了全面的解決方案。從預測到預測，甚至是安排會議，你都會找到改進工作流程的方法。

Sales Hub還利用人工智慧從潛在客戶和客戶那裡收集數據。主要功能包括：

數據豐富。AI通過從與潛在客戶、潛在客戶或客戶的電子郵件對話中提取聯繫人屬性，自動填充您的CMS。這些數據可以是電話號碼、地理位置、職稱等。

定價： 這些功能僅在高級版的Sales Hub和Service Hub中提供。兩者的起價都是每月239美元或1029美元。

根據您的銷售需求利用人工智慧

正如你已經看到的，沒有一種方法可以在你的銷售流程中使用人工智慧。很可能你已經在用你的銷售技術堆棧中的一個或多個工具來這麼做了。

然而，如果你想更慎重地將人工智慧整合到你的銷售流程中，一個好的起點是找出你的流程的哪些方面可以被簡化或優化。

從那時起，S就開始尋找適合你獨特需求的工具了。