Trong chuỗi cung ứng lý tưởng, vận hành từ điểm này đến công đoạn khác một cách dễ dàng và dự đoán được. Nhưng trong thế giới thực không phải lúc nào cũng như vậy.
Bạn có thể quen thuộc với thuật ngữ hiệu ứng bướm, trong từ đó, những thay đổi nhỏ ở một nơi có thể dẫn đến những thay đổi lớn ở nơi khác.
Hiện tượng này cũng xảy ra trong quản lý chuỗi cung ứng, đó là cái gọi là hiệu ứng roi bò.
Hiệu ứng roi bò trong chuỗi cung ứng là gì?
Khi chuỗi cung ứng di chuyển về phía thượng nguồn, những thay đổi nhỏ ở khía cạnh bán lẻ sẽ phóng to và gây xáo trộn lớn ở đầu nguồn sản xuất và cung ứng thì sẽ có hiệu ứng roi bò.
Sẽ xảy ra sự gián đoạn khi mỗi thành viên trong chuỗi cung ứng tiếp tục nâng cấp phản ứng của họ về sự thay đổi nhu cầu.
Vì vậy, doanh nghiệp có thể trải nghiệm:
Hàng tồn kho dư thừa hoặc thiếu sản phẩm
Ữ nữ Đống.
Dự án giao thông bị đánh sập.
Bỏ lỡ ngày hết hạn sản xuất
Thu nhập bị mất.
Ví dụ về hiệu ứng roi bò & nbp;
Để hiểu rõ hơn về hiệu ứng roi bò, có hai ví dụ ở đây.
Ví dụ: nhu cầu người tiêu dùng giảm
Giả sử người tiêu dùng của một nhà bán lẻ quần áo đã giảm 20% nhu cầu áo gió.
Do đó, các nhà bán lẻ đưa ra hai giả thuyết: & nbp;
Doanh số bán áo gió trong tương lai sẽ thấp hơn. Đó là vì họ đang sử dụng thông tin về nhu cầu trong quá khứ để & nbp;Dự báo doanh thu trong tương lai.
Họ sẽ có quá nhiều hàng tồn kho. Dựa trên giả thuyết doanh số sẽ giảm, các nhà bán lẻ cho rằng cuối cùng họ sẽ có sản phẩm thừa.
Theo thông tin này, các nhà bán lẻ đã cắt giảm 40% đơn hàng của các nhà bán lẻ - họ đã đặt kho đệm và muốn tránh tồn kho quá nhiều.
Ở chiều ngược lại, người bán sỉ thấy đơn đặt hàng áo gió giảm 40% và đưa ra giả thuyết tương tự. Họ dự báo doanh số sẽ giảm và cho rằng hàng tồn kho của mình quá nhiều.
Tuy nhiên, các nhà bán sỉ bán sản phẩm cho một số nhà bán lẻ và cho rằng các cửa hàng này cũng sẽ bắt đầu giảm đơn đặt hàng. Do đó, các nhà bán sỉ đã giảm đơn đặt hàng áo gió của nhà sản xuất xuống còn 60%.
Đơn hàng tiêu dùng của một nhà bán lẻ ban đầu giảm 20%, nay các đơn hàng của nhà sản xuất giảm 60%.
Chế độ này sẽ kéo dài trên chuỗi cung ứng cho đến khi tới được nhà cung cấp nguyên vật liệu.
Ví dụ 2: Nhu cầu người tiêu dùng tăng
Hiệu ứng roi bò cũng có thể tác dụng ngược lại.
Giả sử có một quán cà phê, thường bán được 200 tách cà phê mỗi ngày. Vì một lý do nào đó, trung bình mỗi ngày họ bán được 250 cốc (tăng 25%) trong vòng một tháng.
Chủ quán cà phê đã thực hiện giả thiết: & nbp;
Nhu cầu của người tiêu dùng đang gia tăng. & bp; nguyên nhân khiến cho giả thuyết này xuất hiện là do người bán sử dụng dữ liệu đã qua sử dụng để lập kế hoạch và dự báo bán hàng cho nhu cầu.
Họ sẽ cần thêm hàng tồn kho. Nếu nhu cầu tăng cao, người bán sẽ phải thích nghi với nhu cầu.
Do đó, chủ cửa hàng đã gửi đơn đặt hàng đến các đại lý yêu cầu mua thêm 50% hạt cà phê.
Họ sẽ đưa ra giả thuyết tương tự khi các đại lý tổng hợp chứng kiến sự tăng trưởng này. Giả sử nhà phân phối này là một nhà bán hàng trên toàn quốc cung cấp hạt cà phê cho các cửa hàng, quán cà phê trên khắp cả nước. Họ cho rằng nhu cầu khách hàng tăng toàn diện, họ cần thêm hàng tồn kho.
Theo các giả thuyết này, lượng hàng tồn kho mà các nhà phân phối đặt mua cho các nhà cung cấp tăng 75%. Đơn hàng cà phê của một quán cà phê tăng 25% trong khi đơn đặt hàng ở cấp độ nhà cung cấp tăng 75%.
Dù phản ứng với nhu cầu người tiêu dùng thay đổi sẽ dẫn đến hiệu ứng roi bò, phản ứng của người dân có thể là lời giải thích sai lầm.
Ví dụ, nếu mức tăng 25% là tạm thời thì sao?
Hãy tưởng tượng du lịch ngày nghỉ mang đến nhiều khách hàng hơn cho các quán cà phê ở khu vực này trong thời gian ngắn Sau kỳ nghỉ lễ, thay vì tiếp tục tăng, nhu cầu trở lại bình thường khiến hàng tồn kho của các chủ quán cà phê.
Ý nghĩa của hiệu ứng roi bò.
Nguyên tố phản ứng dây chuyền của hiệu ứng roi bò có nghĩa là những thay đổi nhỏ về nhu cầu của người tiêu dùng có thể ảnh hưởng lớn đến người bán sỉ, nhà sản xuất và nhà cung cấp. Do đó, khi chuỗi cung ứng càng đi lên, sự biến động của thị trường thường càng lớn.
Nguyên nhân gây ra hiệu ứng roi bò
Hiểu tại sao hiệu ứng roi bò lại rất hữu ích. Dưới đây là 4 nguyên nhân gây ra hiện tượng này.
Nhạy cảm cao đối với nhu cầu của người tiêu dùng
Như bạn có thể thấy từ những ví dụ này, phản ứng thái quá trước nhu cầu của khách hàng có thể tạo ra sự biến động lớn hơn khi họ di chuyển về phía thượng nguồn chuỗi cung ứng.
Các nhà bán lẻ chỉ lấy một điểm dữ liệu, thay đổi đơn đặt hàng của họ, có thể tạo ra hiệu ứng sóng, ảnh hưởng lớn đến nhà sản xuất và nhà cung cấp.
Thiếu giao tiếp trong chuỗi cung ứng
Nếu mỗi thành viên chuỗi cung ứng dự đoán nhu cầu của mình, hiệu ứng roi bò có thể thường xuyên hơn (cũng mạnh hơn). Vấn đề nảy sinh khi nhu cầu ở cấp độ người tiêu dùng thay đổi, nhưng một hay nhiều thành viên không hiểu điều gì dẫn đến sự thay đổi này.
Giả sử một nhà bán lẻ không biết từ đâu xuất hiện các đơn hàng tăng gấp đôi, trong khi trong chuỗi cung ứng không có bất cứ giao tiếp nào. Các nhà bán sỉ và phân phối chỉ có thể phỏng đoán những gì đang diễn ra, sau đó thử dự đoán các nhu cầu trong tương lai.
Không chính xác.
Những giả thuyết khiếm khuyết thường xảy ra ở khía cạnh dự báo nhu cầu. Một số người thấy sự thay đổi về nhu cầu và cho rằng sự thay đổi này sẽ kéo dài nên họ đã điều chỉnh đơn đặt hàng một cách phù hợp.
Người ta có thể nhầm tưởng rằng nhu cầu tăng tạm thời hoặc giảm là thay đổi lâu dài hơn. Các thành viên chuỗi cung ứng không phân tích đúng tình hình thị trường có thể đưa ra quyết định gây hiệu ứng roi bò.
Dữ liệu không chính xác.
Đôi khi, việc thu thập dữ liệu sai hoặc các nhà bán lẻ vô tình đặt hàng không đúng số lượng có thể gây xáo trộn trong quá trình họ di chuyển theo chuỗi cung ứng lên.
Ngay cả những hành động đơn giản với số lượng đơn đặt hàng sai cũng có thể khiến những người khác nghĩ rằng điều này có ý nghĩa gì với nhu cầu tương lai và thay đổi đơn đặt hàng của họ sau đó.
Làm thế nào để giảm hiệu ứng roi bò
Mặc dù loại bỏ hoàn toàn hiệu ứng roi bò là điều không thể, nhưng bạn có thể có biện pháp giảm thiểu những diễn biến và ảnh hưởng tổng quát của nó.
Cải tiến cách phân tích dữ liệu và dự đoán
Dự báo nhu cầu là một phần mang tính thách thức nhưng lại rất quan trọng trong quản lý chuỗi cung ứng. Công nghệ mới có thể giúp bạn đưa ra quyết định vận hành dữ liệu khôn ngoan hơn và cải thiện tính chính xác tổng thể của dự đoán.
Công cụ phân tích dự đoán bao gồm tính năng trí tuệ nhân tạo (AI) là phương pháp hiệu quả để nâng cao tính chính xác của việc hoạch định nhu cầu. Trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng một vài yếu tố như lịch sử đơn hàng, dự báo thời tiết sắp tới, thậm chí là dữ liệu truyền thông xã hội để dự báo nhu cầu.
Theo số liệu của Mackenzie, các công ty sử dụng các công nghệ mới này thường giảm dự đoán sai lệch về nhu cầu từ 30 - 50%.
Bên cạnh việc sử dụng công nghệ, việc xem xét bối cảnh thay đổi nhu cầu cũng rất quan trọng. Một số vụ việc có thể dẫn đến thay đổi nhu cầu tạm thời như tình hình thời tiết, sự kiện địa phương, thậm chí bán hàng và giảm giá.
Khi các thành viên chuỗi cung ứng hiểu rõ hơn về nguyên nhân biến đổi hành vi mua bán của người tiêu dùng cũng như những thay đổi này báo trước những thay đổi thực tế, phản ứng của họ đối với sự biến động của nhu cầu tạm thời sẽ trở nên ít mạnh mẽ
để thực hiện việc liên lạc cung ứng và chia sẻ dữ liệu
Chia sẻ thông tin liên lạc trôi chảy và chia sẻ dữ liệu thời gian thực trong toàn chuỗi cung ứng có thể cải thiện quyết định.
Tờ The 2022&nbp; Interos&nbp; Global Supply Report đã phát hiện ra 82% công ty cho rằng trách nhiệm tập thể là cần thiết để phòng ngừa sự gián đoạn nguồn cung.
Zack Krunptive, người sáng lập công ty phần mềm phân phối ô tô cũ, cho biết hãng "nên cân nhắc phân tích dữ liệu với các nhà cung cấp hàng tháng". Khi nó là phần thông thường của mối quan hệ nhà cung cấp, sẽ dễ dàng duy trì tinh thần trách nhiệm hơn.
Khi một thành viên chuỗi cung ứng thay đổi đơn hàng vì lý do tạm thời, họ có thể chia sẻ lý luận với các thành viên khác để ngăn chặn phản ứng thái quá của hạ lưu chuỗi cung ứng.
Sử dụng lượng đơn đặt hàng nhỏ hơn
Thường xuyên đặt các đơn hàng nhỏ thay vì thỉnh thoảng đặt hàng lớn, giúp giảm tác động của hiệu ứng roi bò.
Cách làm này cho mỗi người nhiều sự linh hoạt hơn, bạn có thể ứng phó tốt hơn với những thay đổi về nhu cầu mà không thoát khỏi toàn bộ dây chuyền.
Ngoài ra, bạn cũng có thể khám phá nhiều phương pháp sản xuất ngắn hơn theo nhu cầu, thời gian giao hàng ngắn hơn, chẳng hạn như kho hàng do JIT và nhà cung cấp quản lý.
JIT là một hình thức quản lý tồn kho, bạn hợp tác chặt chẽ với các nhà cung cấp để đảm bảo nguyên liệu thô sẽ đến sớm hơn khi sản xuất sắp bắt đầu, nhưng không sớm hơn.
So sánh, VMI là người mua (nhà bán lẻ) chia sẻ dữ liệu kho với nhà cung cấp (nhà sản xuất). Sau đó, nhà sản xuất giới thiệu đơn hàng cho người mua.
Sử dụng công nghệ và tự động hóa
Công nghệ và tự động hóa có thể làm tăng chính xác dữ liệu và đẩy nhanh tốc độ liên lạc.
Ví dụ, giảm sử dụng đơn đặt hàng giấy và hóa đơn vì chúng phải gửi fax hoặc gửi qua bưu điện.
Enoch Muasizi, người sáng lập công ty marketing E.S Group Digital khuyến nghị các doanh nghiệp “sử dụng trao đổi dữ liệu điện tử (EDI) và công nghệ này cho phép các doanh nghiệp sử dụng công nghệ mã hóa để trao đổi các file thương mại theo phương pháp điện tử nhằm tăng tính bí mật và toàn vẹn dữ liệu”.
EDI giảm thời gian cần thiết để xử lý đơn hàng và cải thiện luồng thông tin trong chuỗi cung ứng.
Các công nghệ cung ứng hữu ích khác bao gồm: & nbp;
Điện toán đám mây:Cung cấp dịch vụ tính toán qua Internet cho phép nhóm truy cập thông tin từ nhiều địa phương và mở rộng hoạt động như kiểm soát kho, vận chuyển hàng hóa, kho bãi và thực hiện.
Mạng Vật chất (IoT):Việc nhúng các hiện vật với cảm biến trong toàn bộ chuỗi cung ứng để theo dõi chúng có thể giúp nhận diện các dòng chảy và cổ chai vận chuyển.
Học máy:Một trí thông minh nhân tạo (AI) có thể được sử dụng để hỗ trợ khả năng nhìn thấy thời gian thực, các dự đoán chính xác hơn và các quyết định vận hành dữ liệu trong chuỗi cung ứng. Các nhà cung cấp bao gồm Havi & nbp; và các công ty như Echo Global.
