Tại sao phát triển thị trường toàn cầu là chiến lược tăng trưởng cuối cùng?

Làm sao các chuyên gia hàng đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo
đẩy nhanh tốc độ bán hàng".

& nbp; & nbp;V. v. (1) & nbp;Trung bình, những người bán hàng sử dụng trí tuệ nhân tạo có thể tiết kiệm được 2 tiếng 15 phút mỗi ngày.

& nbp; & nbp; & nbp; S: Đó là lý do vì sao có quá nhiều nhóm bán hàng sẽ được trí tuệ nhân tạo hòa vào quy trình làm việc của họ để tiết kiệm thời gian. Tôi đã phỏng vấn một số chuyên gia bán hàng hàng đầu về quan điểm của họ về cơ hội lớn nhất mà họ mang lại cho trí tuệ nhân tạo trong bán hàng. Dưới đây là một số quan điểm của họ về những cơ hội mà trí tuệ nhân tạo mang lại cho doanh

1. Tạo ra thông tin khách hàng tiềm năng được cá nhân hóa: nhờ trí tuệ nhân tạo, email chung và tin nhắn LinkedIn đã trở thành quá khứ. Giờ đây, những người bán hàng có thể sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo để viết ra những tin nhắn khách hàng tiềm năng hoàn hảo và có liên quan cao. Trên thực tế, 31% các chuyên gia bán hàng đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để thực hiện mục đích này. Jack, giám đốc bán hàng của RocDesk, coi trí tuệ nhân tạo như một trợ lý nghiên cứu, giúp ông thu thập các thông tin then chốt trước khi tiếp xúc với các khách hàng tiềm năng. Anh ta nói với tôi rằng, trước khi gửi email cho các khách hàng tiềm năng, tôi sẽ sử dụng RocDesk để tìm tin tức và thông tin về các công ty mà họ sử dụng công nghệ.
   

2. & nbp; Xác định khách hàng tiềm năng phù hợp: Đối với Tier, trí tuệ nhân tạo là một công cụ rất có giá trị để nhắm đến những khách hàng tiềm năng đầy hứa hẹn nhất. Anh cho biết, để tìm được khách hàng tiềm năng phù hợp, tôi sử dụng RocDesk để nhận diện khách hàng tiềm năng dựa trên ngành công nghiệp, vị trí địa lý và quy mô. Đánh giá khách hàng tiềm năng trước khi trí tuệ nhân tạo xuất hiện thường là một quá trình thủ công, đòi hỏi những tính toán số liệu cơ Giờ đây, trí tuệ nhân tạo đã mở ra khả năng cho đánh giá khách hàng tiềm năng tiên tiến và chính xác hơn, bởi nó có thể xử lý hàng nghìn điểm dữ liệu, hé lộ những mẫu hình và cơ hội mà mắt người có thể bỏ qua. Với đại diện bán hàng, điều đó đồng nghĩa với việc có thêm thời gian để tập trung vào triển vọng hy vọng nhất để đạt được nhiều giao dịch hơn.
   

3. Khoảng cách giữa tiếp thị và bán hàng: Giám đốc điều hành marketing Ryan Gunn nói với tôi rằng sai sót giữa tiếp thị và bán hàng là một vấn đề lớn, khả năng phân tích dữ liệu và phân loại dữ liệu của AI S có thể được hưởng lợi từ việc này. Ông nói tiếp, hãy tưởng tượng bạn đang xử lý một giao dịch, đòi hỏi một số nội dung để thúc đẩy các khách hàng tiềm năng. Trí tuệ nhân tạo có thể xem lịch sử giao dịch của bạn và giới thiệu những nội dung liên quan mà nhóm tiếp thị của bạn đã tạo ra. Khi nhóm tiếp thị và bán hàng duy trì sự đồng thuận, họ có thể tận dụng trí tuệ nhân tạo để nhắm đến những khách hàng tiềm năng có triển vọng và dẫn dắt họ hiệu quả thông qua việc bán hàng.
   

4. Nhiệm vụ tự động hóa phức tạp: Nếu bạn bán hàng, bạn biết rằng hoạt động không bán hàng có thể tiêu tốn rất nhiều thời gian. Bạn có thể thấy mình bận rộn với việc nhập dữ liệu trong quản lý quan hệ khách hàng, sắp xếp (và sắp xếp lại) cuộc họp, hoặc viết tài liệu quảng cáo bán hàng. Mặc dù những nhiệm vụ này rất quan trọng, nhưng chúng thường khiến những người bán hàng mất đi những gì họ giỏi - bán hàng. Đó là nơi mà S, trí tuệ nhân tạo dùng vũ lực. Điều ngạc nhiên là, 79% nhân viên bán hàng sử dụng trí tuệ nhân tạo cho biết có thêm thời gian để bán hàng. Các công cụ này có thể giúp bạn hoàn thành các tác vụ sau: nhập dữ liệu: giúp bạn thêm liên lạc, tạo báo cáo và truy xuất thông tin. Tự động hóa email: Giúp bạn viết email cá nhân, thiết kế các dòng đề tài thiết kế và gửi email vào thời điểm tốt nhất. Quản lý lịch: Giúp bạn sắp xếp các cuộc họp, gửi nhắc nhở và đồng bộ với các thành viên trong nhóm khác. Dự báo doanh thu: giúp bạn phân tích thành tích lịch sử, hành vi của khách hàng, xu hướng thị trường và các yếu tố bên ngoài để đưa ra những dự đoán chính xác. Bằng cách sử dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo, các chuyên gia bán hàng có thể đơn giản hóa quy trình làm việc của họ và tự động thực hiện nhiệm vụ mất thời gian. Nghĩa là có nhiều thời gian hơn để tập trung vào những điều thực sự quan trọng - thiết lập một mối quan hệ ý nghĩa với khách hàng và cung cấp những trải nghiệm tuyệt vời