Nếu bạn muốn nâng cao thành tích của đội ngũ bán hàng, hãy nhờ đến trí tuệ nhân tạo. Mặc dù chỉ có &nbp;37% tổ chức bán hàng& nbp; hiện đang sử dụng trí tuệ nhân tạo trong quy trình bán hàng, hơn một nửa tổ chức bán hàng thành tích cao sử dụng trí tuệ nhân tạo.
Điều đó không có nghĩa là công việc bán hàng của bạn hoàn toàn tự động. Thay vào đó, công cụ trí tuệ nhân tạo có thể giúp nhóm của bạn tiết kiệm thời gian và dành nhiều năng lượng hơn cho việc bán hàng.
Trong bài viết này, bạn sẽ học cách bắt đầu sử dụng mọi thứ mà trí tuệ nhân tạo cần tìm hiểu trong bán hàng - nó có ý nghĩa như thế nào, tại sao bạn cần sử dụng nó, và 5 ứng dụng mạnh mẽ trong quá trình bán hàng.
Trí tuệ nhân tạo trong bán hàng là gì?
Nhu cầu tự động hóa trong bán hàng
Sự tự động hóa lợi thế trong bán hàng
5 cách mà nhóm của bạn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong bán hàng
3 công cụ bán trí tuệ nhân tạo phổ biến
Trí tuệ nhân tạo trong bán hàng là gì?
AI sử dụng trí tuệ nhân tạo để đơn giản hóa và tối ưu hóa quy trình bán hàng. Việc này được thực hiện bằng các công cụ phần mềm chứa các thuật toán huấn luyện khả năng xử lý các tập dữ liệu lớn. Công cụ trí tuệ nhân tạo được thiết kế để giúp nhóm tiết kiệm thời gian và bán hàng hiệu quả hơn.
Thuật trí tuệ nhân tạo học tập và ứng dụng dữ liệu theo nhiều cách khác nhau, bao gồm
Thực hiện các nhiệm vụ cụ thể và chức năng quyết định.
Căn cứ vào lịch sử và dự đoán hành vi dữ liệu hiện tại và đưa ra lời khuyên.
Thông minh để tương tác với con người. Điều này đòi hỏi trí tuệ nhân tạo trong bán
Nhu cầu về trí tuệ nhân tạo trong bán hàng
Theo đó, đại diện doanh thu nội địa chiếm 33% thời gian dành cho quảng cáo tích cực. Những người làm công tác quản lý và các cuộc họp có thể khiến các chuyên gia này tránh xa những khách hàng tiềm năng. Trí tuệ nhân tạo đưa ra một cơ hội thuyết phục để cải thiện thống kê này và nâng cao hoạt động kinh doanh của bạn.
Các lãnh đạo doanh nghiệp đã nhận ra điều đó. Một nghiên cứu gần đây của Salesforce phát hiện ra rằng, trí tuệ nhân tạo so với năm 2019 là một trong những công cụ bán hàng có giá trị nhất vào năm 2022. & nbp; Forster & nbp; cũng dự đoán quy mô thị trường của nền tảng trí tuệ nhân tạo sẽ tăng trưởng tới 370 tỷ USD vào năm 2025.
AI có thể giúp thực hiện nhiều chức năng bán hàng, bao gồm:
Nhanh thích ứng với nhu cầu của người mua.Nhóm có thể thích nghi nhanh hơn với hành trình của người mua ngày càng phức tạp và thay đổi liên tục.
Cá nhân hóa. & nbp;Công cụ trí tuệ nhân tạo thu thập và thu thập ý kiến từ hàng trăm điểm dữ liệu. Với những thông tin này, bạn có thể thành công hơn với nhiều vai trò khác nhau.
Truy cập vào dữ liệu thời gian thực.& nbp; trí tuệ nhân tạo giúp nhóm của bạn có thể truy cập ngay vào dữ liệu. Bạn cũng có thể tạo ra một nguồn chân lý đảm bảo tính chính xác và hiệu quả.
Thu thập thông tin từ nhiều nền tảng. & nbp;Ngày nay, công tác đẩy mạnh bán hàng vượt qua nhiều kênh. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp nhóm của bạn theo dõi tất cả các khách hàng tiềm năng của bạn, bất kể bạn tìm thấy họ ở đâu.
Theo đại diện hầu hết các đại diện doanh thu, chuyển đổi số hóa đã tăng tốc trong 3 năm qua. Cụ thể, trong thời gian này, nhu cầu bán hàng công nghệ đã có sự thay đổi đáng kể. Vì vậy, trí tuệ nhân tạo đã trở thành điều cần thiết để thích nghi thành công với việc bán hàng thay đổi liên tục.
Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa lợi thế trong bán
Hóa ra, trí tuệ nhân tạo và tự động hóa là lực đẩy thu nhập rất lớn. Một khảo sát của Rhodes nhận thấy, có tới 61% nhóm đã lợi dụng tự động hóa trong quá trình bán hàng vượt mục tiêu thu nhập.
Và đây không phải là một ứng dụng duy nhất hay một lần. Nhóm thành công sẽ hòa nhập trí tuệ nhân tạo vào chiến lược của họ. Một nghiên cứu của Hinger Research Instore & nbp; một nghiên cứu phát hiện ra rằng, các công ty tăng trưởng cao có khả năng có chiến lược tự động hóa tiếp thị và bán hàng trưởng thành hơn những người đồng hành.
Bên cạnh việc tăng thu nhập một cách đơn giản, các lợi ích chính của trí tuệ nhân tạo và tự động hóa bao gồm:
Nâng cao hiệu quả. & nbp;Công ty tư vấn Delloite phát hiện, hiệu quả đối với phần lớn người dùng hàng đầu là họ tìm kiếm lợi ích chính từ việc sử dụng trí tuệ nhân tạo. Trong nhóm sử dụng trí tuệ nhân tạo, 33% báo cáo rằng họ đã tăng hiệu quả của quy trình tổ chức rất nhiều.
Loại bỏ nhiệm vụ hành chính mất thời gian.Một nghiên cứu của &nbp; Mackenzie đã phát hiện ra rằng khoảng 30% các tác vụ bán hàng có thể dễ dàng thực hiện tự động hóa bằng công nghệ bán hàng hiện có trong đó có trí tuệ nhân tạo.
Thực hiện kế hoạch bán hàng chính xác và dự báo.Với hơn một nửa số nhân viên bán hàng, dự đoán được coi là những dữ liệu quan trọng nhất mà họ thu thập được từ các công cụ phân tích doanh thu. Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa có thể giúp bạn tăng cường quy trình hoạch định doanh thu bằng nhiều cách, bao gồm cả dò xét và dự đoán thông minh dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Nâng cao sự hài lòng trong công việc.Trí tuệ nhân tạo cũng có thể tác động tích cực đến tinh thần của đội bạn. Trên thực tế, trong một khảo sát của Delloite vào năm 2022, 82% số người được hỏi cho biết họ tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ cải thiện thể hiện và sự hài lòng trong công việc của họ.
5 cách mà nhóm của bạn sử dụng trí tuệ nhân tạo trong bán hàng
Trí tuệ nhân tạo trong bán hàng có thể được sử dụng bằng nhiều cách khác nhau. Tuy nhiên, có 5 ứng dụng ở đây có thể thay đổi quy trình bán hàng của bạn.
1. Truy cập vào các dữ liệu cao cấp phong phú, phân tích và ứng dụng.
Sự phong phú dữ liệu là quá trình trích xuất dữ liệu từ các nguồn bên thứ ba sang cơ sở dữ liệu S của tổ chức (thường là quản lý quan hệ khách hàng). Mục tiêu của quy trình này là tìm hiểu đầy đủ hơn, đầy đủ hơn, chính xác hơn về khách hàng tiềm năng, khách hàng tiềm năng hoặc quy trình.
Trí tuệ nhân tạo cho phép bạn tối ưu hóa quá trình này bằng cách tổ chức và áp dụng các dữ liệu này một cách hiệu quả.
Một ứng dụng thú vị khác của trí tuệ nhân tạo trong việc làm giàu dữ liệu là & nbp;Zoho.& nbp; Giải pháp Data Prep để phân tích dữ liệu và chuyển đổi chúng thành « Loại » mới.
Zoho sử dụng trí thông minh nhân tạo để trích “ý nghĩa” từ những thông tin hiện có trong CRM và sử dụng những phát hiện của nó để tạo ra những điểm dữ liệu mới như chủ đề thống trị cảm xúc và những chủ đề hứng thú. Sau đó, các điểm dữ liệu “mới” này có thể được sử dụng qua nhiều ví dụ. Điều này bao gồm đánh giá đầu mối bán hàng, đầu mối bán hàng được ưu tiên sắp xếp và mở rộng cá nhân hóa.
2. Nâng cao hiệu năng thông minh bằng cách sử dụng trí thông minh nhân tạo hỗ trợ.
Hầu hết các phần mềm thông minh đối thoại phức tạp sử dụng trí thông minh nhân tạo dạng nào đó để phân tích điện thoại bán hàng và đưa ra những quan điểm then chốt.
Một trong những ví dụ tuyệt vời đó là giải pháp thông minh đối thoại & nbp; giải pháp thông minh đối thoại của RocDesk. & nbp; nền tảng này sử dụng trí tuệ nhân tạo để “tiết lộ lý do đằng sau thành tích bán hàng”.
Chương trình này xác định các quan điểm then chốt như xu hướng và ý kiến phản đối. Sau đó, có thể dễ dàng sử dụng dữ liệu này để tìm ra những lĩnh vực yếu kém hoặc kém hiệu quả.
Một ví dụ khác về công cụ thông minh đối thoại được trí tuệ nhân tạo hỗ trợ là & nbp;Hợp xướng... Nền tảng này sử dụng trí tuệ nhân tạo để nhận diện bối cảnh của cuộc đối thoại, nhận diện thời điểm quan trọng trong điện thoại bán hàng, thậm chí ghi nhận đề cập của đối thủ.
3. Tự động hóa và tối ưu hóa hỗ trợ bán hàng.
Nâng cao khả năng bán hàng là cung cấp các nguồn lực và công cụ thích hợp cho nhân viên bán hàng/bán hàng của bạn để họ có thể đạt được nhiều quy trình giao dịch hơn. Việc này có thể được thực hiện bằng nhiều cách và sử dụng các phần mềm khác nhau. Công cụ bạn chọn sẽ phụ thuộc vào khía cạnh nào của quy trình bán hàng mà bạn cần tối ưu hoặc tự động hóa.
Ví dụ như cuộc khảo sát đáp ứng xu hướng RFP (xin ý kiến góp ý) của RFP (xin ý kiến). & nbp; Điều tra về xu hướng đáp ứng RFP năm 2021 của Lopio nhận thấy, trung bình mỗi năm các doanh nghiệp gửi 150 RF trả lời, những đáp ứng này tạo ra 35% doanh thu.
Tuy nhiên, với những đề xuất này cần rất nhiều dữ liệu, dự thảo và nộp đáp án hiệu quả có thể rất mất thời gian. Trong trường hợp này, hỗ trợ bán hàng liên quan đến việc cung cấp giải pháp quản lý quy trình này.
Cụ thể là trí tuệ nhân tạo tạo ra một vài cơ hội cho tinh giản biên chế và tối ưu hóa.
Ví dụ, &nbp; Rocket Docs & nbp; sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp người dùng của họ xây dựng và quản lý kho nội dung động. Công cụ này hiển thị các thông tin liên quan khi cần thiết, thậm chí tự động trích xuất dữ liệu trong các thư viện này vào dự thảo.
Ngoài giải pháp RFP, bạn có thể sử dụng AI để nâng cao khả năng bán hàng thông qua các giải pháp tình báo bán hàng, nền tảng đẩy mạnh doanh thu và thậm chí CRM.
4. Cải tiến quản lý đường ống và dự báo.
Mặc dù đa số đại diện bán hàng đi theo thực tiễn tốt nhất và thường xuyên dự báo doanh thu, nhưng số liệu gần đây phát hiện, hầu hết đại diện bán hàng & nbp;Dự đoán không chính xác.& nbp; đường ống của họ. Tuy nhiên, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo có thể làm giảm đáng kể khả năng không chính xác trong nhóm bán hàng.
Hãy xem xét & nbp;Aviso., một giải pháp dự đoán về khả năng vận hành trí tuệ nhân tạo để tìm hiểu làm việc như thế nào.
Aviso. sử dụng trí thông minh nhân tạo để phân tích dữ liệu và tạo ra Insight cho các giao dịch và các kênh tổng thể. Một số ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đó có:
WinScore Insights. Đây là một điểm đại diện cho khả năng thành công trong giao dịch.
Những dự đoán mà trí tuệ nhân tạo hỗ trợ. Điều này có thể được sử dụng để dự đoán tổng số giao dịch mới, gia hạn và thất thoát trong thời gian cố định.
Trợ chiến của những thụ động kinh. Những dự đoán động thái này sẽ được xem xét kỹ lưỡng.
Lời khuyên về sự hỗ trợ trí tuệ nhân tạo. Những sự sáng suốt này giải thích về lịch sử và hiện tại.
Các tính năng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo này có thể là các nhóm bán hàng xây dựng các dự đoán, sự sáng suốt từ những dự đoán đó và đưa ra các yếu tố khác biệt then chốt để đưa ra quyết
5. Đơn giản hóa và tối ưu hóa hoạt động bán hàng.
Mức độ tham gia bán hàng bao gồm sự tương tác giữa tất cả người mua và bên bán trong quy trình bán hàng - từ mở rộng ban đầu đến khi khách hàng vào làm. Có hai cách để trí tuệ nhân tạo có thể giúp bạn sử dụng dữ liệu và sự sáng suốt để đơn giản hóa quá trình này.
Trước hết, AI có thể giúp bạn hiểu được nhu cầu và điểm đau của khách hàng.
Theo &bp; ví dụ sử dụng lớn nhất của trí tuệ nhân tạo trong bán hàng là giúp đại diện cho việc tìm hiểu nhu cầu của khách hàng.Báo cáo tình hình bán hàng của Salesforce.. Sự hiểu biết của bạn về nhu cầu khách hàng cung cấp thông tin cho mỗi quyết định mà bạn đưa ra trong tương tác khách hàng - từ việc quảng bá cho bạn nội dung bán hàng và cách thức phát triển tổng thể.
Thứ hai, trí tuệ nhân tạo giúp cá nhân hóa và tự động hóa tương tác khách hàng.
Một ví dụ tuyệt vời về giải pháp bán hàng giúp bạn làm được điều đó là Apollo. Bạn có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo trên nền tảng này:
Các thông báo mở rộng tự động sử dụng trường tùy chỉnh được xác định
Tối ưu hóa công việc trưng bày ngoài của bạn bằng cách chạy thử A/B.
Hãy truy cập vào trí tuệ nhân tạo trong các hoạt động trưng bày ngoài của bạn, chẳng hạn như mức độ quan tâm của khách hàng tiềm năng hoặc khách hàng tiềm năng.
Sau khi đáp ứng các tiêu chí cụ thể, sử dụng động cơ quy định để cập nhật trình tự xác định trước hoặc các hoạt động đẩy mạnh.
Công cụ bán trí thông minh nhân tạo phổ biến
Nếu bất cứ ai sử dụng những ví dụ này đồng cảm với nhóm bán hàng của bạn, thì đã đến lúc bắt đầu tìm kiếm giải pháp AI phù hợp. Dưới đây là một số công cụ bán hàng trí tuệ nhân tạo được đánh giá cao mà tổ chức của bạn có thể sử dụng.
Trung tâm bán hàng S là một công cụ quản lý mối quan hệ khách hàng mạnh mẽ, áp dụng cho nhân viên bán hàng và đội ngũ bán hàng. Nền tảng này đưa ra giải pháp toàn diện. Từ dự báo đến dự báo, thậm chí là sắp xếp cuộc họp, bạn sẽ tìm ra cách cải tiến quy trình làm việc.
Sales Huế cũng sử dụng trí thông minh nhân tạo để thu thập dữ liệu từ các khách hàng tiềm năng và khách hàng. Các tính năng chính bao gồm:
Dữ liệu phong phú. AI tự động lấp đầy các CMS của bạn bằng cách trích xuất các thuộc tính người liên lạc từ các cuộc đối thoại qua thư điện tử với khách hàng tiềm năng, hoặc từ các khách hàng tiềm năng. Những dữ liệu này có thể là số điện thoại, vị trí địa lý, chức danh, v.v...
Định giá: & nbp; các tính năng này chỉ được cung cấp trong các phiên bản cao cấp Sales Huế và ServiceHub. Giá khởi điểm của cả hai đều là 239 USD/tháng hoặc 1029 USD/tháng.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo theo nhu cầu bán hàng của bạn
Như bạn đã thấy, không có một cách nào có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo trong quy trình bán hàng của bạn. Rất có thể anh đã làm việc đó bằng một hoặc nhiều công cụ trong công nghệ bán hàng của mình.
Tuy nhiên, nếu bạn muốn cẩn trọng hơn trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào quy trình bán hàng của mình, một điểm bắt đầu tốt là tìm ra những khía cạnh nào của quy trình của bạn có thể được đơn giản hóa hoặc tối ưu hóa.
Từ đó, S bắt đầu tìm kiếm những công cụ phù hợp với nhu cầu độc đáo của bạn.
